Babygehirne als Vorbild für bessere Computer
Wahrnehmungswissenschaftler hoffen, Babygehirne als Vorbild zu nehmen, um mit den Ergebnissen die Grundlagen für einen verbesserten Computer zu schaffen.. „Kinder sind die großartigsten Lern-Maschinen im Universum“, so die Entwicklungspsychologin Alison Gopnik von der Berkeley-Universität in Kalifornien. Die Autorin der Bücher „Der Wissenschaftler in der Krippe“ und „Das philosophische Baby“ betont, dass Babys einige 100 Milliarden Nervenzellen besitzen, mit denen sie bis zum dritten Lebensjahr ungefähr 15.000 Synapsen oder Verbindungen entwickeln. Während Kleinkinder Sprachen und soziale Fähigkeiten erlernen, finden sie gleichzeitig heraus, wie sie am besten mit in ihrer jeweiligen Umgebung interagieren können – während sich Erwachsene sich lieber auf konkrete Ziele fokussieren.
Babygehirne und Lernen
„Wir brauchen sowohl die blauäugige Spekulation eines Babys als auch die nüchterne Planung der Erwachsenen bei der Entwicklung von Computern“, sagt Gopnik weiter. Die Arbeit der Psychologin und ihren Kollegen umfassen das Bedienen von Spielzeug oder Musikmaschinen sowie das Auswerten älterer Tests kombiniert mit den neuen Experimenten. „Junge Kinder können Probleme lösen, die für Computer noch eine Herausforderung darstellen, zum Beispiel Sprachen lernen und logische Zusammenhänge herausfinden“, sagt Tom Griffith, der Direktor des Labors für Computer-Wahrnehmungswissenschaften in Berkeley. „Wir glauben, dass Babys bereits Berechnungen anstellen, in welche Richtung sie krabbeln müssen, um einen Lolli zu bekommen“, sagt Forscher Fei Xu.
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